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有了 Prisma 就别用 TypeORM 了

阅读需 11 分钟

要说 2024 年 Node.js 的 ORM 框架应该选择哪个？毫无疑问选 Prisma。至于为何，请听我细细道来。

本文面向的对象是饱受 TypeORM 折磨的资深用户(说的便是我自己)。只对这两个 ORM 框架从开发体验上进行对比，你也可以到 这里 查看 Prisma 官方对这两个 ORM 框架的对比。

整体对比​

更新频率 & 下载量​

TypeORM 距离上次更新已经过去半年之久了（下图截取自 24 年 1 月 1 日，没想到年初竟然还复活了）

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从下载量以及 star 数来看，如今 Prisma 已经超过 TypeORM，这很大一部分的功劳归功于像 Next.js、Nuxt.js 这样的全栈框架。

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上图来源 https://npmtrends.com/prisma-vs-typeorm

而在 Nest.js 的 Discord 社区 讨论之中，Prisma 也成为诸多 Nest.js 开发者首选的 ORM 框架，因为它有着更好的开发体验。

在大势所趋之下相信你内心已经有一份属于自己的答案。

文档 & 生态​

从文档的细致程度上 Prisma 比 TypeORM 要清晰详尽。在 Get started 花个数十分钟了解 Prisma 基本使用，到 playground.prisma.io 中在线尝试，到 learn 查看官方所提供的免费教程。

此外 Prisma 不仅支持 js/ts 生态，还支持其他语言。丰富的生态下，加之 Prisma 开发团队的背后是由商业公司维护，无需担心需求得不到解决。

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开发体验对比​

在从开发体验上对比之前，我想先说说 TypeORM 都有哪些坑(不足)。

findOne(undefined) 所查询到的却是第一条记录​

首先 TypeORM 有个天坑，你可以在 这个 Issue 中查看详情或查看 这篇文章 是如何破解使用 TypeORM 的 Node.js 应用。

当你使用 userRepository.findOne({ where: { id: null } }) 时，从开发者的预期来看所返回的结果应该为 null 才对，但结果却是大跌眼镜，结果所返回的是 user 表中的第一个数据记录！

你可能会说，这不是 bug 吗？为何官方还不修。事实上确实是 bug，而事实上官方到目前也还没修复该 bug。再结合上文提到的更新频率，哦，那没事了。

目前解决方法则是用 createQueryBuilder().where({ id }).getOne() 平替上一条语句或者确保查询参数不为 undefined。从这也可以看的出，TypeORM 在现今或许并不是一个很好的选择。

synchronize: true 导致数据丢失​

synchronize 表示数据库的结构是否和代码保持同步，官方提及到请不要在生产环境中使用，但在开发阶段这也并不是一个很好的做法。举个例子，有这么一个实体

user.entity.tsts
@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number

  @Column()
  name: string
}

当开启了 synchronize: true，并且将 name 更改为 title 时，一旦运行 nest 服务后就会发现原有 name 下的数据全都丢失了！如图所示

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因为 TypeORM 针对上述操作的 sql 语句是这样的

ALTER TABLE `user` CHANGE `name` `title` varchar(255) NOT NULL
ALTER TABLE `user` DROP COLUMN `title`
ALTER TABLE `user` ADD `title` varchar(255) NOT NULL

也就是说，当你在开发环境中，修改某个字段（包括名字，属性）时，该字段原有的数据便会清空。

因此针对数据库更新的操作最正确的做法是使用迁移(migrate)。

接入成本​

在 Nest 项目中，Prisma 的接入成本远比 TypeORM 来的容易许多。

相信你一定有在 xxx.module.ts 中在 imports 中导入 TypeOrmModule.forFeature([xxxEntity]) 的经历。就像下面代码这样：

xxx.module.tsts
@Module({
  imports: [TypeOrmModule.forFeature([UserEntity])],
  controllers: [UserController],
  providers: [UserService],
  exports: [TypeOrmModule, UserService],
})
export class UserModule {}

对于初学者而言，很大程度上会忘记导入 xxxEntity，就会出现这样的报错

Potential solutions:
 - Is UserModule a valid NestJS module?
 - If "UserEntityRepository" is a provider, is it part of the current UserModule?
 - If "UserEntityRepository" is exported from a separate @Module, is that module imported within UserModule?
   @Module({
     imports: [ /* the Module containing "UserEntityRepository" */ ]
   })

Error: Nest can't resolve dependencies of the userService (?). Please make sure that the argument "UserEntityRepository" at index [0] is available in the UserModule context.

此外这还不是最繁琐的，你还需要再各个 service 中，通过下面的代码来注入 userRepository。

user.service.tsts
@InjectRepository(UserEntity)
private readonly userRepository: Repository<UserEntity>

一旦实体一多，要注入的 Repository 也就更多，无疑不是对开发者心智负担的加深。

再来看看 Prisma 是怎么导入的，你可以使用 nestjs-prisma 或者按照官方文档中创建 PrismaService。

然后在 service 上，注入 PrismaService 后，就可以通过 this.prisma[model] 来调用模型(实体) ，就像这样

app.service.tsts
import { Injectable } from '@nestjs/common'
import { PrismaService } from 'nestjs-prisma'

@Injectable()
export class AppService {
  constructor(private prisma: PrismaService) {}

  users() {
    return this.prisma.user.findMany()
  }

  user(userId: string) {
    return this.prisma.user.findUnique({
      where: { id: userId },
    })
  }
}

哪怕创建其他新的实体，只需要重新生成 PrismaClient，都无需再导入额外服务，this.prisma 便能操作所有与数据库相关的 api。

更好的类型安全​

Prisma 的贡献者中有 ts-toolbelt 的作者，正因此 Prisma 的类型推导十分强大，能够自动生成几乎所有的类型。

而反观 TypeORM 虽说使用 Typescript 所编写，但它的类型推导真是一言难尽。我举几个例子：

在 TypeORM 中，你需要 select 选择某个实体的几个字段，你可以这么写

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你会发现 post 对象的类型提示依旧还是 postEntity，没有任何变化。但从开发者的体验角度而言，既然我选择查询 id 和 title 两个字段，那么你所返回的 post 类型应该也只有 id 与 title 才更符合预期而后续代码中由于允许 post 有 body 属性提示，那么 post.body 为 null 这样不必要的结果。

再来看看 Prisma，你就会发现 post 对象的类型提示信息才符合开发者的预期。像这样的细节在 Prisma 有非常多。

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这还不是最关键的，TypeORM 通常需要使用 createQueryBuilder 方法来构造 sql 语句来满足开发者所要查询的预期。而当你使用了该方法，你就会发现你所编写的代码与 js 无疑，我贴几张图给大伙看看。

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这无疑会诱发一些潜在 bug，我就多次因为要 select 某表中的某个字段，却因拼写错误导致查询失败。

创建实体​

在 TypeORM 中，假设你要新增一条 User 记录，你通常需要这么做

const newUser = new User()
newUser.name = 'kuizuo'
newUser.email = 'hi@kuizuo.cn'
const user = userRepository.save(newUser)

当然你可以对 User 实体中做点手脚，像下面这样加一个构造函数

user.entity.tsts
@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number

  @Column({ unique: true })
  username: string

  @Column()
  email: string

  constructor(partial?: Partial<UserEntity>) {
    Object.assign(this, partial)
  }
}
const newUser = new User({
  name: 'kuizuo',
  email: 'hi@kuizuo.cn',
})
const user = userRepository.save(newUser)

于是你就可以传递一个 js 对象到 User 实体，而不是 newUser.xxx = xxx 像 Java 版的写法。

而要是涉及到多个关联的数据，往往需要先查询到关联数据，然后再像上面这样赋值+保存。这里就不展开了，使用过 TypeORM 的应该深有体会。

而在 Prisma 中，绝大多数的操作你都只需要一条代码语句外加一个对象结构，像上述 TypeORM 的操作对应 Prisma 的代码语句如下

const user = await prisma.user.create({
  data: {
    name: 'kuizuo',
    email: 'hi@kuizuo.cn',
  },
})

根据条件来创建还是更新​

在数据库中操作经常需要判断数据库中是否有某条记录，以此来决定是更改该记录还是创建新的一条记录，而在 Prisma 中，完全可以使用 upsert，就像下面这样

const user = await prisma.user.upsert({
  where: { id: 1 },
  update: { email: 'example@prisma.io' },
  create: { email: 'example@prisma.io' },
})

聚合函数​

在 TypeORM 中，假设你需要使用聚合函数来查询的话，通常会这么写

const raw = await this.userRepository
  .createQueryBuilder('user')
  .select('SUM(user.id)', 'sum')
  .getRawOne()

const sum = raw.sum

如果只是像上面这样，单纯查询 sum，那么 raw 的值是 { sum: 1 } , 但最要命的就是 select 配合 getRawOne 还要额外查询 user 实体的属性，所得到的结果就像这样

const raw = await this.userRepository
  .createQueryBuilder('user')
  .select('SUM(user.id)', 'sum')
  .addSelect('user')
  .where('user.id = :id', { id: 1 })
  .getRawOne()
{
	user_id: 1,
	user_name: 'kuizuo',
	user_email： 'hi@kuizuo.cn',
	sum: '1'
}

所有 user 的属性都会带有 user_ 前缀，这看上去有点不是那么合理，但如果考虑要联表查询的情况下，就会存在相同名称的字段，通过添加表名(别名)前缀就可以避免这种情况，这样来看貌似又有点合理了。

但还是回到熟悉的类型安全，这里的所返回的 raw 对象是个 any 类型，一样不会有任何提示。

而在 Prisma 中，提供了 专门用于聚合的方法 aggregate，可以特别轻松的实现聚合函数查询。

const minMaxAge = await prisma.user.aggregate({
  _count: {
    _all: true,
  },
  _max: {
    profileViews: true,
  },
  _min: {
    profileViews: true,
  },
})
{
  _count: { _all: 29 },
  _max: { profileViews: 90 },
  _min: { profileViews: 0 }
}

看到这里，你若是长期使用 TypeORM 的用户必定会感同身受如此糟糕的体验。那种开发体验真的是无法用言语来形容的。

Prisma 生态​

分页​

在 Prisma 你要实现分页，只需要在 prismaClient 继承 prisma-extension-pagination 这个库。就可像下面这样，便可在 model 中使用paginate方法来实现分页，如下代码。

import { PrismaClient } from '@prisma/client'
import { pagination } from 'prisma-extension-pagination'

const prisma = new PrismaClient().$extends(pagination())
const [users, meta] = prisma.user
  .paginate()
  .withPages({
    limit: 10,
    page: 2,
    includePageCount: true,
  });

// meta contains the following
{
  currentPage: 2,
  isFirstPage: false,
  isLastPage: false,
  previousPage: 1,
  nextPage: 3,
  pageCount: 10, // the number of pages is calculated
  totalCount: 100, // the total number of results is calculated
}

支持页数(page)或光标(cursor)。

两种分页的使用场景

按页查询: 用于传统分页，例如翻页

光标查询: 根据游标进行查询，例如无限滚动

而在 TypeORM 你通常需要自己封装一个 paginate方法，就如下面代码所示（以下写法借用 nestjs-typeorm-paginate）

async function paginate<T>(
  queryBuilder: SelectQueryBuilder<T>,
  options: IPaginationOptions,
): Promise<Pagination<T>> {
  const { page, limit } = options

  queryBuilder.take(limit).skip((page - 1) * limit)

  const [items, total] = await queryBuilder.getManyAndCount()

  return createPaginationObject<T>({
    items,
    totalItems: total,
    currentPage: page,
    limit,
  })
}

// example
const queryBuilder = userRepository.createQueryBuilder('user')
const { items, meta } = paginate(queryBuilder, { page, limit })

当然也可以自定义userRepository，为其添加 paginate 方法，支持链式调用。但这无疑增添了开发成本。

根据 Schema 自动生成数据验证​

得益于 Prisma 强大的数据建模 dsl，通过 generators 生成我们所需要的内容（文档，类型），比如可以使用 zod-prisma-types 根据 Schema 生成 zod 验证器**。**

举个例子，可以为 schema.prisma 添加一条 generator，长下面这样

prisma.schemaprisma
generator client {
  provider = "prisma-client-js"
  output   = "./client"
}

generator zod {
  provider                         = "zod-prisma-types"
  output                           = "./zod"
  createModelTypes                 = true
	// ...rest of config
}

datasource db {
  provider = "postgresql"
  url      = env("DATABASE_URL")
}

model User {
  id         String      @id @default(uuid())
  email      String      @unique
  name       String?
}

执行构建命令后，这将会自动生成 zod/index.ts 文件，将包含 UserSchema 信息，其中片段代码如下

zod/index.tsts
export const UserSchema = z.object({
  id: z.string().uuid(),
  email: z.string(),
  name: z.string().nullable(),
})

export type User = z.infer<typeof UserSchema>

再通过 createZodDto，将 zod 验证器转化为 dto 类，就像下面这样

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当然你可能并不想在 nestjs 项目中使用 zod，而是希望使用传统的 class-validator 来编写 dto。可以使用社区提供的 prisma-class-generator 根据已有 model 生成 dto。

合理来说，Prisma 并不是一个传统的 ORM，它的工作原理并不是将表映射到编程语言中的模型类，为处理关系数据库提供了一种面向对象的方式。而是在 Prisma Schema 中定义模型。在应用程序代码中，您可以使用 Prisma Client 以类型安全的方式读取和写入数据库中的数据，而无需管理复杂模型实例的开销。

总而言之，你若想要更好的类型，简洁的实体声明语法，况且带有可视化桌面端应用，以及更好的生态完备，那么你就应该选 Prisma。

总结​

在写这篇文章时，我也是彻底的将 Nestjs 项目中由 TypeORM 迁移到 Prisma ，这期间给我最大的变化就是在极少的代码量却又能实现强大的功能。许多涉及多表的 CRUD操作可以通过一条简洁的表达式来完成，而在使用 TypeORM 时，常常需要编写繁琐臃肿的 queryBuilder。

TypeORM 有种被 nestjs 深度绑定的模样，一提到 TypeORM，想必第一印象就是 Nestjs 中所用到的 ORM 框架。然而，Prisma 却不同，是一个全能通用的选择，可以在任何的 js/ts 框架中使用。

从开发体验的角度不接受任何选择 TypeORM 的反驳，有了更优优秀的选择，便不愿意也不可能在回去了。如果你还未尝试过 Prisma，我强烈建议你亲身体验一番。

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